Attenuated psychotic symptom interventions in youth at risk of psychosis: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Attenuated psychotic symptoms (APSs) have been the primary emphasis in youth at clinical high risk (CHR) for psychosis for assessing symptomology and determining subsequent transition to a psychotic disorder. Previous reviews primarily focused on the efficacy of cognitive behavioural therapy (CBT) on APS; however, a comprehensive assessment of other interventions to date is lacking. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis of all intervention studies examining APS in CHR youth. METHOD: The authors searched Embase, CINAHL, PsycINFO, Medline and EBM from inception to May 2017. Studies were selected if they included any intervention that reported follow-up APS in youth at CHR. Interventions were evaluated and stratified by time using both pairwise and network meta-analyses (NMAs). Due to the differences in APS scales, effect sizes were calculated as Hedges g and reported as the standardized mean difference (SMD). RESULTS: Forty-one studies met our inclusion criteria. In pairwise meta-analyses, CBT was associated with a trend towards reduction in APS compared to controls at 12-months. In the NMA, integrated psychological therapy, CBT, supportive therapy, family therapy, needs-based interventions, omega-3, risperidone plus CBT and olanzapine were not significantly more effective at reducing APS at 6 and 12 months relative to any other intervention. CONCLUSIONS: CBT demonstrated a slight trend at reducing APS at long-term follow-up compared to controls. No interventions were significantly more effective at reducing APS compared to all other interventions in the NMA. [Correction added on 4 June 2018, after first online publication: Some parts of the Abstract section particularly 'Results' and 'Conclusions' have been corrected.].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».