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Enregistrement W2801541770 · doi:10.1519/jsc.0000000000002602

Updating the Skating Multistage Aerobic Test and Correction for Vo 2max Prediction Using a New Skating Economy Index in Elite Youth Ice Hockey Players

2018· article· en· W2801541770 sur OpenAlexaff
Maxime Allisse, Hung Tien Bui, L Léger, Alain Steve Comtois, Mario Leone

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVO2 maxIce hockeyIndex (typography)Speed skatingMathematicsSimulationComputer sciencePhysical medicine and rehabilitationHeart rateMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allisse, M, Bui, HT, Léger, L, Comtois, A-S, and Leone, M. Updating the skating multistage aerobic test and correction for V[Combining Dot Above]O2max prediction using a new skating economy index in elite youth ice hockey players. J Strength Cond Res 34(11): 3182-3189, 2020-A number of field tests, including the skating multistage aerobic test (SMAT), have been developed to predict V[Combining Dot Above]O2max in ice hockey players. The SMAT, like most field tests, assumes that participants who reach a given stage have the same oxygen uptake, which is not usually true. Thus, the objectives of this research are to update the V[Combining Dot Above]O2 values during the SMAT using a portable breath-by-breath metabolic analyzer and to propose a simple index of skating economy to improve the prediction of oxygen uptake. Twenty-six elite hockey players (age 15.8 ± 1.3 years) participated in this study. The oxygen uptake was assessed using a portable metabolic analyzer (K4b) during an on-ice maximal shuttle skate test. To develop an index of skating economy called the skating stride index (SSI), the number of skating strides was compiled for each stage of the test. The SMAT enabled the prediction of the V[Combining Dot Above]O2max (ml·kg·min) from the maximal velocity (m·s) and the SSI (skating strides·kg) using the following regression equation: V[Combining Dot Above]O2max = (14.94 × maximal velocity) + (3.68 × SSI) - 24.98 (r = 0.95, SEE = 1.92). This research allowed for the update of the oxygen uptake values of the SMAT and proposed a simple measure of skating efficiency for a more accurate evaluation of V[Combining Dot Above]O2max in elite youth hockey players. By comparing the highest and lowest observed SSI scores in our sample, it was noted that the V[Combining Dot Above]O2 values can vary by up to 5 ml·kg·min. Our results suggest that skating economy should be included in the prediction of V[Combining Dot Above]O2max to improve prediction accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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