Decreased sleep quality in Parkinson’s patients is associated with higher anxiety and depression prevalence and severity, and correlates with pain intensity and quality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pain, poor sleep quality, restless legs syndrome (RLS), and other symptoms are frequently reported by patients with Parkinson's disease (PD). However, the impact that pain severity and interference has on non-motor symptoms (NMS) has not been extensively studied. The objective of the present study is to explore the relationship between sleep quality in PD to pain and other NMS that affect quality of life. METHODS: The study included 100 PD patients and 100 age and gender-matched controls assessed for pain severity and pain interference using the Brief Pain Inventory and sleep quality using the Pittsburgh Sleep Quality Index. Participants were also evaluated for their subjective levels of anxiety and depression using the Hospital Anxiety and Depression Scale. RESULTS: PD patients with poor sleep quality had greater pain severity and pain interference than controls and PD patients with good or borderline sleep quality. PD patients with poor sleep quality also had the greatest case-ness and severity for depression and anxiety. However, RLS was not significantly correlated with depression, anxiety or pain. DISCUSSION: Poor sleep quality in PD patients is related to greater pain severity, pain interference, and more radiating and paresthestic pain that is independent of RLS. There is a higher prevalence of depression and anxiety in PD patients compared to controls, especially in PD patients with poor sleep quality. Our findings suggest a relationship between poor sleep quality in PD with pain, anxiety and depression. Prospective studies are warranted to investigate the causal relationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».