Alexithymia in Young Adults With Substance Use Disorders: Critical Issues About Specificity and Treatment Predictivity
Notice bibliographique
Résumé
Several studies have reported high rates of alexithymia in drug-dependent individuals, but supporting evidence attests association between alexithymia and a variety of psychiatric disorders, raising doubts about its specificity. Moreover, controversies are emerging about alexithymia assessment: self-report measures present shortcomings with respect to discriminant validity and reliability. As regards treatment for substance use disorders (SUDs), alexithymia has been linked to poorer outcomes, but the results are inconsistent. The aim of the present study is to investigate alexithymia in substance-dependent young adults by examining: (a) the specificity of alexithymia in drug-dependent inpatients, compared to healthy individuals and patients with psychiatric disorders (behavioral and emotional disorders) and (b) the predictivity of alexithymia in determining treatment outcomes in terms of relapses, drop-outs from treatment and the rate of relapse per month of treatment. Two studies were conducted to fulfill these aims: Study 1 and Study 2. Study 1 involved 90 late adolescents, aged 17-21. To fulfill the first aim, 30 inpatients diagnosed with SUD were compared with 30 healthy controls and 30 individuals referred to an outpatient neuropsychiatric unit (a). The participants completed the Toronto Alexithymia Scale-20 (TAS-20) and the Symptom Checklist-90-Revised (SCL-90-R). The results indicated that both clinical groups reported higher TAS-20 scores than the non-clinical subjects, but they did not differ from each other (a); moreover, a large correlation was detected between alexithymia and depressive symptoms, as assessed by the SCL-90-R. Study 2 involved 55 inpatients with SUD recruited in a therapeutic community. The participants completed the TAS-20, and clinicians filled out the Observer Alexithymia Scale (OAS). No association was found between self-report and observational measures. Neither self-reported nor observed alexithymia predicted the number of relapses, drop-out from treatment, or the rate of relapses per month of treatment (b). When the interaction with gender was explored, the global score of alexithymia and the "Distant" OAS subscale predicted the number rate relapses only in males. The TAS-20 did not discriminate between the clinical groups. The limited ability of both observed and self-reported measures in predicting treatment outcome raises questions on the specificity of alexithymia among the substance-dependent inpatient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».