MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801548606 · doi:10.1002/cssc.201800512

Synthesis of Grain‐like MoS<sub>2</sub> for High‐Performance Sodium‐Ion Batteries

2018· article· en· W2801548606 sur OpenAlexaff
Kai Yao, Zhanwei Xu, Zhi Li, Xinyue Liu, Xuetao Shen, Liyun Cao, Jianfeng Huang

Notice bibliographique

RevueChemSusChem · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaraday efficiencyStackingAnodeMaterials scienceChemical engineeringSulfurElectrodeNanotechnologyChemistryMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract MoS2 is a promising anode material for sodium‐ion batteries (SIBs) due to its attractive theoretical capacity and low cost. MoS2 generally presents a sheet‐like structure based on its (002) lattice plane; however, such a structure tends to result in agglomeration and stacking of the sheets that cannot accommodate volume expansion, resulting in poor cyclability. Herein, grain‐like MoS2 particulates (G‐MoS2) are synthesized by sulfiding MoO3 in highly concentrated sulfur vapor, which results in epitaxial growth of MoS2 in (002), (100), and (110) lattice planes, with the product consisting of MoS2 particulates of about 300 nm coated with few‐layered MoS2 nanosheets. The unique G‐MoS2 architecture ensures good dispersion and sufficient distance to accommodate volume expansion during sodiation/desodiation, which effectively prevents stacking of MoS2, maintaining structural stability. When employed as the working electrode for SIB, G‐MoS2 delivers a high reversible capacity of 324 mAh g−1 at 0.5 A g−1, retaining 312 mAh g−1 over 300 cycles with an average coulombic efficiency of 99.8 %. Even when G‐MoS2 is cycled at a high current density (2.0 A g−1), the retained capacity is 175 mAh g−1 after 400 cycles. Comparison with literature reveals that these capacities are among the more promising reversible values reported for pure MoS2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemSusChemMême sujetAdvancements in Battery MaterialsTravaux en français237 207