Une communauté de pratique en ligne pour accompagner le développement de pratiques enseignantes en soutien aux habiletés inférentielles chez les enfants de milieux défavorisés | An Online Community of Practice to Support the Development of Teaching Practices in Reading Comprehension
Notice bibliographique
Résumé
L’apprentissage de compréhension de lecture (CL) est déterminant pour la persévérance et la réussite scolaires. Les enseignants se sentent peu outillés pour soutenir cet apprentissage et plus précisément le développement des habiletés inférentielles (St-Pierre et al., 2015). Cette recherche-action visait à accompagner des enseignantes du primaire dans leurs pratiques en CL afin de soutenir le développement des habiletés inférentielles chez leurs élèves en plus de viser à documenter la mise en place d’une communauté de pratique en ligne. À partir d’une analyse de contenu, nous avons ciblé l’évolution des cycles de développements professionnels des participantes et dégagé les thèmes sur lesquels portaient leurs apprentissages. Les résultats démontrent que les principaux apprentissages portent essentiellement sur les pratiques mises en place dans leur classe.Reading comprehension is critical to students' persistence and academic achievement. Teachers feel ill prepared to support this learning and more specifically the development of inferential skills (St-Pierre et al., 2015). This article presents the results of an action research study aiming at accompanying primary school teachers in their practices in order to support the development of the inferential skills of their students and at documenting the implementation of an online community of practice. Based on a content analysis, the study focused on the evolution of the participants' professional development cycles and identified the themes of their learning within the community of practice. The results show that their professional development mainly focused on classroom practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».