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Enregistrement W2801551519 · doi:10.6000/1929-5995.2018.07.01.1

Effect of Side Chain Length on Segregation of Squalane between Smectic Layers Formed by Rod-Like Polysilanes

2018· article· en· W2801551519 sur OpenAlexvenueno aff
Takuya Tanaka, Itsuki Kato, Kento Okoshi

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Updates in Polymer Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSqualaneMaterials sciencePolysilanePolymerSmall-angle X-ray scatteringSide chainPhase (matter)ScatteringCrystallographyChemical physicsOpticsComposite materialChemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The segregation of spherical molecules (squalane) between the smectic layers of rod-like polymers (polysilanes) with narrow molecular weight distributions were investigated by synchrotron radiation small-angle X-ray scattering (SR-SAXS), atomic force microscopy (AFM) observations, and molecular dynamics simulations to elucidate the effect of the polymer side chain length on the segregation. It has been theoretically predicted that the smectic phase of the rod-like particles will be stabilized by inserting the spherical particles into the interstitial region between the smectic layers when the diameter of the spherical particles is smaller than that of the rod-like particles whose length is sufficiently long. We found that the segregation of squalane was unaffected by the molecular weight (Mw) of the polysilane in the range of 9,200-44,100 g/mol, and the diameter of the polysilane showed the optimal size of 5.64 nm for the segregation of squalane whose diameter is 6.57 nm although the origin of these inconsistencies between theory and experiment is currently not clear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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