Prevalence and determinants of food insecurity in migrant Sub-Saharan African and Caribbean households in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Food insecurity (FI) is an important social determinant of health and is linked with higher health care costs. There is a high prevalence of FI among recent migrant households in Canada. The purpose of this paper is to evaluate the prevalence of FI in Sub-Saharan African and Caribbean migrants in Ottawa, and to explore determinants of FI in that population. Design/methodology/approach A cross-sectional study was conducted among 190 mothers born in Sub-Saharan Africa or the Caribbean living in Ottawa and having a child between 6 and 12 years old. Health Canada’s Household Food Security Survey Module was used to evaluate participants’ food security in the past 12 months. χ 2 tests and multivariate logistic regression analyses were used to measure determinants of FI ( n =182). Findings A very high rate of FI (45.1 percent) was found among participants. When numerous determinants of FI were included in a multivariate model, household FI was associated with Caribbean origin, low education attainment, lone motherhood, living in Canada for five years or less and reliance on social assistance. Originality/value These findings highlight the need for FI to be explicitly addressed in migrant integration strategies in order to improve their financial power to purchase sufficient, nutritious and culturally acceptable foods. Enhancing migrants’ access to affordable child care and well-paid jobs, improving social assistance programs and providing more affordable subsidized housing programs could be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».