Circulating steroid levels as correlates of adipose tissue phenotype in premenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
Background Obesity-related alterations in the circulating steroid hormone profile remain equivocal in women. Our objective was to identify circulating steroid levels that relate to increased adiposity and altered adipose phenotype in premenopausal women. Materials and methods In a sample of 42 premenopausal women [age 46 ± 3 years; body mass index (BMI) 27.1 ± 4.2 kg/m2], 19 plasma steroids were quantified by electrospray ionization-liquid chromatography-tandem mass spectroscopy (ESI-LC-MS/MS). Body composition and fat distribution were assessed by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) and computed tomography (CT), respectively. Markers of adipose tissue function including adipocyte size distributions, radiological attenuation and macrophage infiltration were also analyzed in surgically obtained visceral and subcutaneous fat samples. Results Many negative correlations were observed between adiposity measurements such as BMI, body fat percentage or total abdominal adipose tissue area and plasma levels of androstenedione (Δ4) (r = -0.33 to -0.39, p ≤ 0.04), androsterone (ADT) (r = -0.30 to -0.38, p ≤ 0.05) and steroid precursor pregnenolone (PREG) (r = -0.36 to -0.46, p ≤ 0.02). Visceral adipocyte hypertrophy was observed in patients with low PREG concentrations (p < 0.05). Visceral adipose tissue radiologic attenuation, a potential marker of adipocyte size, was also positively correlated with PREG levels (r = 0.33, p < 0.05). Low levels of PREG were related to increased number of macrophages infiltrating visceral and subcutaneous adipose tissue (p < 0.05). Conclusion Plasma levels of androgens and their precursors are lower in women with increased adiposity and visceral adipocyte hypertrophy. Low circulating PREG concentration may represent a marker of adipose tissue dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».