Purification and characterization of antioxidant peptides from cooked eggs using a dynamic in vitro gastrointestinal model in vascular smooth muscle A7r5 cells
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidant peptides derived from food sources are considered as safer alternatives to commercially available antioxidant drugs. As one of the most abundant protein sources, hen's egg proteins were extensively used to produce antioxidant peptides by enzymatic hydrolysis. Our previous work indicated that gastrointestinal digestion of cooked eggs significantly increased the antioxidant activity due to hydrolysis of egg proteins. To characterize the responsible antioxidant peptides, cooked eggs were digested in a simulated in vitro model of human gastro-intestinal digestion. Prepared digests were fractionated with FPLC (Fast Protein Liquid Chromatography) and RP-HPLC (Reverse-Phase High-Performance Liquid Chromatography) and the antioxidant activity was determined in A7r5 cells (vascular smooth muscle cell line). Further identification of peptides from peptide fractions with the highest antioxidant activity was carried out using LC-MS/MS. Four peptides derived from ovalbumin, DSTRTQ (48-53), DKLPG (61-65), DVYSF (96-100), and ESKPV (205-209), were identified; of which DKLPG did not show antioxidant activity in cells. Enzyme cleave analysis suggested that these four peptides were likely released from ovalbumin only by pepsin non-specific cleaves. It is postulated that egg consumption may exert protection against oxidative stress on human health due to release of antioxidant peptides during digestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».