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Enregistrement W2801570139 · doi:10.1007/s00167-018-4979-2

Increased symptoms of stiffness 1 year after total knee arthroplasty are associated with a worse functional outcome and lower rate of patient satisfaction

2018· article· en· W2801570139 sur OpenAlexaboutno aff
Nick D. Clement, Michelle Bardgett, David J. Weir, James Holland, David J. Deehan

Notice bibliographique

RevueKnee Surgery Sports Traumatology Arthroscopy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACOsteoarthritisConfidence intervalOdds ratioCohortRetrospective cohort studyInternal medicineArthroplastyPhysical therapyPatient satisfactionSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Symptoms of stiffness after total knee arthroplasty (TKA) cause significant morbidity, but there is limited data to facilitate identification of those most at risk after surgery. Stratifying risk can aid earlier directed treatment options. METHODS: A retrospective cohort consisting of 2589 patients undergoing a primary TKA was identified from an established arthroplasty database. Patient demographics, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and short form (SF) 12 scores were collected pre-operatively and 1 year post-operatively. In addition, patient satisfaction was assessed for 1 year. Patients with a worse WOMAC stiffness score in 1 year were defined as the "increased" stiffness group and the other cohort as the non-stiffness group. RESULTS: At 1 year after surgery 129 (5%) patients had a significant increase in their stiffness symptoms (20%, 95% confidence interval (CI) 17.9-22.0, p < 0.001), and had significantly (all p < 0.001) less of an improvement in their pain, function and total WOMAC scores, and SF-12 scores compared to the non-stiffness group (n = 2460). Patient satisfaction was significantly lower (odds ratio (OR) 0.178, CI 0.121 to 0.262, p < 0.001) for the increased stiffness group. Logistic regression analysis identified male gender (OR 1.66, p = 0.02), lung disease (OR 2.06, p = 0.002), diabetes (OR 1.82, p = 0.02), back pain (OR 1.81, p = 0.005), and a pre-operative stiffness score of 44 or more (OR 5.79, p < 0.001) were significantly predictive of increased stiffness. CONCLUSION: Patients with increased symptoms of stiffness after TKA have a worse functional outcome and a lower rate of patient satisfaction, and patients at risk of being in this group should be informed pre-operatively. LEVEL OF EVIDENCE: Retrospective prognostic study, Level III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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