Chronic health disparities among refugee and immigrant children in Canada
Notice bibliographique
Résumé
There are knowledge gaps in our understanding of the development of chronic disease risks in children, especially with regard to the risk differentials experienced by immigrants and refugees. The Healthy Immigrant Children study employed a mixed-methods cross-sectional study design to characterize the health and nutritional status of 300 immigrant and refugee children aged 3-13 years who had been in Canada for less than 5 years. Quantitative data regarding socioeconomic status, food security, physical activity, diet, and bone and body composition and anthropometric measurements were collected. Qualitative data regarding their experiences with accessing health care and their family lifestyle habits were gathered through in-depth interviews with the parents of newcomer children. Many newcomers spoke about their struggles to attain their desired standard of living. Regarding health outcomes, significantly more refugees (23%) had stunted growth when compared with immigrants (5%). Older children, those with better-educated parents, and those who consumed a poorer-quality diet were at a higher risk of being overweight or obese. Sixty percent of refugees and 42% of immigrants had high blood cholesterol. Significant health concerns for refugee children include stunting and high blood cholesterol levels, and emerging trends indicate that older immigrant children from privileged backgrounds in low-income countries may be more at risk of overweight and obesity. A variety of pathways related to their families' conceptualization of life in Canada and the social structures that limit progress to meeting their goals likely influence the development of health inequity among refugee and immigrant children. Public health initiatives should address these health inequities among newcomer families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».