A study of verapamil in treatment of keloid
Notice bibliographique
Résumé
<p class="abstract"><strong>Background:</strong> Keloid is a common presentation in clinical practice. Symptoms due to keloid are mild, but disfigurement and functional impairment can be severe. It is difficult to treat. Intralesional, injection triamcinolone acetonide, has limited efficacy, causes adverse effects such as local dermal atrophy, telengiectasia and hypopigmentation. Injection verapamil is reported to have similar efficacy, but lesser side effects, and is cheaper. Aim was to study efficacy and adverse effects of intralesional verapamil in treatment of keloid.</p><p class="abstract"><strong>Methods:</strong> An open label study on 25 patients of keloid, either gender, age 11 to 55 years at a medical college hospital. Injection verapamil 2.5 mg/ml was administered intralesionally, at an interval of 3 weeks, for a total of 6 sittings, over a period of 18 weeks. Vancouver scar scale (VSS) was used to assess the improvement. The statistical analysis was done using SPSS version 21.0.<strong></strong></p><p class="abstract"><strong>Results:</strong> Median duration of keloids was 8 months. The mean VSS score before treatment was 7.68 which reduced to 4.28 after treatment. Mean percentage change in VSS score was 46.21%, very highly significant (p&lt;0.001). Physician’s assessment was ‘very good’ in 32.0% and 'excellent' in 8.0%. The complaint of post-procedure pain was present in almost all.</p><p class="abstract"><strong>Conclusions:</strong> Intralesional injection verapamil, gives very good to excellent improvement in 40% of patients of keloid. Post injection pain persists for more than 24 hours. Drug does not cause local dermal atrophy or hypopigmentation.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».