On Effective Radiative Forcing of Partial Internally and Externally Mixed Aerosols and Their Effects on Global Climate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The total effective radiative forcing (ERF) due to partial internally mixed (PIM) and externally mixed (EM) anthropogenic aerosols, as well as their climatic effects since the year of 1850, was evaluated and compared using the aerosol‐climate online coupled model of BCC_AGCM2.0_CUACE/Aero. The influences of internal mixing (IM) on aerosol hygroscopicity parameter, optical properties, and concentration were considered. Generally, IM could markedly weaken the negative ERF and cooling effects of anthropogenic aerosols. The global annual mean ERF of EM anthropogenic aerosols from 1850 to 2010 was −1.87 W m−2, of which the aerosol‐radiation interactive ERF (ERFari) and aerosol‐cloud interactive ERF (ERFaci) were −0.49 and −1.38 W m−2, respectively. The global annual mean ERF due to PIM anthropogenic aerosols from 1850 to 2010 was −1.23 W m−2, with ERFari and ERFaci of −0.23 and −1.01 W m−2, respectively. The global annual mean surface temperature and water evaporation and precipitation were reduced by 1.74 K and 0.14 mm d−1 for EM scheme and 1.28 K and 0.11 mm d−1 for PIM scheme, respectively. However, the relative humidity near the surface was slightly increased for both mixing cases. The Intertropical Convergence Zone was southwardly shifted for both EM and PIM cases but was less southwardly shifted in PIM scheme due to the less reduction in atmospheric temperature in the midlatitude and low latitude of the Northern Hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».