An Evaluation of a Modified CTAS at an Accident and Emergency Department in a Developing Country
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To review the modified Canadian Triage and Acuity Scale used in an accident and emergency department in Trinidad and Tobago. DESIGN AND METHODS: A cross-sectional study was carried out. Times from assignment of triage category to being seen by a physician were collected from the patient notes on the days of presentation and compared to the reference standards. Times from decision to admit to obtaining a bed were also recorded. RESULTS: 200 patients were included in the study. The median waiting time for patients in the immediate/blue category was 3 minutes (range = 3); for the red category, it was 31.2 minutes (range = 121.8); in the yellow category, it was 61.8 minutes (range = 805.2). The overall admission rate was 30.5%, with an admission rate of 25% for the blue category; 20% of patients in the red category waited more than 4 hours for a hospital bed. CONCLUSION: The patients assigned to the blue category were being seen almost immediately. Less critical persons wait longer than the reference times and this may be due to structural factors such as staffing. The admission rates per category highlighted a low admission rate for the blue category (25%), which is unusual. This study highlights the need for a further study to review clinical presentation, assignment to triage category, and outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle