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Enregistrement W2801578058 · doi:10.4309/jgi.2018.38.8

Joint Effects of Impulsive and Self-Regulatory Process on Gambling Frequency

2018· article· en· W2801578058 sur OpenAlexaffvenue
Matthew T. Keough, Roisin M. O’Connor, Jennifer Swansburg, Sean P. Barrett, David C. Hodgins, Sherry H. Stewart

Notice bibliographique

RevueJournal of Gambling Issues · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of CalgaryConcordia UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyModerationFeelingAbstinenceCognitionAddictionDevelopmental psychologyImpulsivityClinical psychologySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dual process models propose that behaviour is influenced by the interactive effect of impulsive (i.e., automatic or implicit) and self-regulatory (i.e., controlled or explicit) processes. Recently, evidence from the alcohol literature demonstrates that the impulse to engage in risky behaviour is mitigated by a high capacity to self-regulate. The current study aimed to extend this model to behavioural addictions, namely frequent gambling behaviour. It was hypothesized that impulsive processes favouring gambling (positive implicit gambling cognition) would predict frequent gambling, but only if the capacity to self-regulate was low. A treatment-seeking sample of 57 adults with problem gambling (Mage = 45.20 years, 54% men) completed two Single Category Implicit Association Tests, one reflecting tension-reduction, and the other enhancement, implicit gambling cognition. Participants also completed self-report measures of past week gambling frequency and the Gambling Abstinence Self-Efficacy Scale, which provided a measure of the self-regulatory capacity to abstain from gambling when emotionally aroused. Controlling for age and gender, consistent with hypotheses, implicit tension reduction gambling cognition positively predicted gambling frequency at low (p = .046) but not at high (p =.191) self-efficacy for gambling abstinence when feeling emotionally bad. However, self-efficacy for gambling abstinence when feeling emotionally good was not supported as a moderator of the effect of implicit enhancement gambling cognition on gambling frequency. Results suggest that the cognitions inherent in the impulsive process leading to frequent gambling are tension reduction or escape-related. Furthermore, emotionally relevant nuances to the ability to self-regulate gambling do exist; these nuances may contribute to both risk model specificity and interventions.RésuméLes modèles à doubles processus indiquent que le comportement est influencé par l’effet interactif de processus impulsifs (c’est-à-dire, automatiques ou implicites) et autorégulateurs (c’est-à-dire contrôlés ou explicites). Récemment, des preuves tirées de la littérature sur l’alcool démontrent que l’impulsion à s’engager dans des comportements à risque est contrebalancée par une forte capacité d’autorégulation. La présente étude visait à étendre ce modèle aux dépendances comportementales, à savoir le comportement de jeu fréquent. On a émis l’hypothèse que des processus impulsifs favorisant le jeu (cognition de jeu implicite positive) pourraient laisser présager un jeu fréquent, mais seulement si la capacité d’autorégulation était faible. Un échantillon de 57 adultes aux prises avec problème de jeu compulsif (moyenne = 45,20 ans, 54 % d’hommes) a effectué deux tests d’association implicites à catégorie unique, l’un reflétant la réduction de tension et l’autre, la cognition de jeu implicite. Les participants ont également rempli des une auto-évaluation de la fréquence de jeu de la semaine qui précédait et l’échelle d’auto-évaluation de l’abstinence (Gambling Abstinence Self-Efficacy Scale), qui mesure la capacité de s’abstenir de jouer lorsque l’émotion est forte. En contrôlant l’âge et le sexe, et à la lumière des hypothèses, la cognition de jeu implicite prédit positivement une faible auto-efficacité liée à la fréquence de jeu (p = 0,046) et non pas une haute auto-efficacité (p = 0,191) pour ce qui est de l’abstinence au jeu en situation d’émotion négative. Cependant, l’auto-régulation pour s’abstenir de jouer lorsqu’on se sent émotionnellement bien n’était pas considérée comme un modérateur de l’effet de la cognition de jeu implicite sur la fréquence de jeu. Les résultats suggèrent que les cognitions inhérentes au processus impulsif conduisant à un jeu fréquent sont la réduction de tension ou l’évasion. De plus, il existe des nuances pertinentes sur le plan émotionnel à la capacité d’auto-réglementer le jeu; celles-ci peuvent contribuer à la fois à la spécificité du modèle de risque et aux interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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