Local-Scale Drivers of Spatial Patterns and Demographic Rates of Conifer Species in a Forest Chronosequence in Coastal British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Growth, mortality and recruitment are the fundamental demographic processes driving changes in forest structure and dynamics. Rapid changes observed in many forests globally have imposed serious threats to ecosystem services such as carbon sequestration, biodiversity and hydrology, emphasizing the importance of understanding the underlying mechanisms. In this thesis, I collected spatial and inventory data from five 1-hectare forest plots in a chronosequence on southern Vancouver Island, B.C. I used spatial point pattern analysis and regression modeling to determine the effects of competition and climate on tree spatial patterns and demographic rates of Douglas fir, western hemlock and western redcedar over a 17-year census period. Douglas fir growth and mortality were strongly influenced by negative density-dependent (competition) processes in all plots of the chronosequence with the species becoming more regularly distributed in older stands. Western hemlock and western redcedar growth was negatively influenced by competition, while facilitative processes may promote tree survival of these two shade-tolerant species in most stands. Recruitment of all three species occurred most often in close proximity to adult trees. Growth of the study species was also driven by tree size and climate. Summer precipitation was the most important climate variable, negatively affecting growth for all study species. Other temperature and precipitation variables were significant for the focal species, but the direction of the growth response was not consistent. Species-specific responses to climate highlight the difficultly in predicting stand-level changes under altered climate regimes. The results of this study underscore the importance of competition and climate in driving forest structure and dynamics in all ages of stands, necessitating the inclusion of both sets of variables in analyzing demographic rates. Knowledge of competition and climate as drivers of forest dynamics and structure can be incorporated into forestry and conservation management decision-making, and findings from this study provide a better understanding of the processes driving dynamics of forest succession, and can be used for anticipating stand structure in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».