7.4-O6Evaluation of the effectiveness of a WHO-5A’s model based comprehensive tobacco control program among migrant workers in Guangdong, China: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: As a vulnerable population in China, migrant workers have higher smoking rates than the general population. This study aimed to assess the effectiveness of a WHO-5A’s-based comprehensive tobacco control programme in workplaces with a high proportion of migrants. Methods: Using a controlled before and after design, four purposively selected manufacturing factories were assigned to either intervention or control group. Participants in the intervention arm received adapted 5A’s group counselling regularly supported by social-media and traditional health education approaches. The primary outcome was change of smoking rate based on salivary cotinine concentration at 3-month follow-up as compared to control arm. Secondary outcomes were changes of smoking-related knowledge and attitudes assessed using questionnaires. Difference-in-differences approach and generalized estimating equations (GEE) models were used to conduct the statistical analysis. Results: 149 and 166 workers were enrolled into the intervention and control arm respectively. The multiple imputed and adjusted GEE models demonstrated that, compared to those in the control arm, participants in the intervention arm had nearly 0.4 times the odds of being an active smoker (P = 0.001, OR = 0.462, 95% CI = 0.299 - 0.714), 2 times more odds of improving smoking-related knowledge (P = 0.034, OR = 1.634, 95% CI = 1.039 - 2.569) and 3 times more odds of improving smoking-related attitude (P = 0.002, OR = 2.767, 95% CI = 1.486 - 5.153).The regression analysis showed that attendance of the 5A’s group counselling sections was important determinant of stopping smoking or improving smoking-related knowledge and attitudes in the intervention group. Conclusions: This WHO-5A’s comprehensive intervention was effective in helping migrant workers quit smoking and improve their knowledge of smoking and anti-smoking attitudes. A larger-scale, long-term trial was recommended to determine the effectiveness for reducing the smoking rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».