Searching for the Impact of Participation in Health and Health Research: Challenges and Methods
Notice bibliographique
Résumé
Internationally, the interest in involving patients and the public in designing and delivering health interventions and researching their effectiveness is increasing. Several systematic reviews of participation in health research have recently been completed, which note a number of challenges in documenting the impact of participation. Challenges include working across stakeholders with different understandings of participation and levels of experience in reviewing; comparing heterogeneous populations and contexts; configuring findings from often thin descriptions of participation in academic papers; and dealing with different definitions of impact. This paper aims to advance methods for systematically reviewing the impact of participation in health research, drawing on recent systematic review guidance. Practical examples for dealing with issues at each stage of a review are provided based on recent experience. Recommendations for improving primary research on participation in health are offered and key points to consider during the review are summarised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,552 | 0,713 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,018 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».