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Enregistrement W2801583034 · doi:10.1155/2018/9427452

Searching for the Impact of Participation in Health and Health Research: Challenges and Methods

2018· review· en· W2801583034 sur OpenAlexaff
Janet Harris, Tina Cook, Lisa Gibbs, John Oetzel, Jon Salsberg, Carolynne Shinn, Jane Springett, Nina Wallerstein, Michael T. Wright

Notice bibliographique

RevueBioMed Research International · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Institute of Nursing ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSystematic reviewPsychological interventionHealth impact assessmentPublic healthMEDLINEPsychologyPublic relationsMedicinePolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internationally, the interest in involving patients and the public in designing and delivering health interventions and researching their effectiveness is increasing. Several systematic reviews of participation in health research have recently been completed, which note a number of challenges in documenting the impact of participation. Challenges include working across stakeholders with different understandings of participation and levels of experience in reviewing; comparing heterogeneous populations and contexts; configuring findings from often thin descriptions of participation in academic papers; and dealing with different definitions of impact. This paper aims to advance methods for systematically reviewing the impact of participation in health research, drawing on recent systematic review guidance. Practical examples for dealing with issues at each stage of a review are provided based on recent experience. Recommendations for improving primary research on participation in health are offered and key points to consider during the review are summarised.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,074
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0740,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,965
Tête enseignante GPT0,807
Écart entre enseignants0,158 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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