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Enregistrement W2801584835 · doi:10.1177/1971400918772136

Cervical spine taper ratios: Normal tolerance limits

2018· article· en· W2801584835 sur OpenAlexaff
Adrienne Thompson, Ryan Zea, Victor M. Haughton

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCervical spineMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Spinal canal tapering, which can be measured as taper ratios, affects cerebrospinal fluid flow dynamics. We calculated the tolerance interval for normal cervical spine taper ratios to facilitate the detection of abnormal taper ratios. Methods We collected a series of patients who had cervical spine magnetic resonance studies reported as normal. We measured anteroposterior diameters of the cervical spine and calculated C1-C4, C4-C7, and C1-C7 taper by standard methodology. We calculated the normal tolerance limits for taper ratios and compared results of this study with data in previous reports on taper ratios. Results We enrolled 78 patients aged 2-55 years. The 99% tolerance limits for the taper ratios for C1-C4, C4-C7, and C1-C7 were -0.31 to +0.09, -0.11 to +0.14, and -0.13 to +0.05 cm/level, respectively. Age and sex were not significant variables for taper ratios. Taper ratios in this study agreed with those reported for controls in previous studies. Patients with syringomyelia in previous reports tended to have taper ratios outside the normal tolerance limits. Conclusion Normal limits of the cervical taper ratios are reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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