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Enregistrement W2801585564 · doi:10.1186/s12889-018-5325-9

Measuring sport experiences in children and youth to better understand the impact of sport on health and positive youth development: designing a brief measure for population health surveys

2018· article· en· W2801585564 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensNipissing UniversityMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésExploratory factor analysisConfirmatory factor analysisBiostatisticsPositive Youth DevelopmentPopulationApplied psychologyPsychologyCompetence (human resources)Test (biology)MedicinePublic healthDevelopmental psychologySocial psychologyPsychometricsStructural equation modelingEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the proliferation of studies examining youth sport participation, there are significant gaps in knowledge regarding the impact of youth sport participation on health and development. These gaps are not new, but have persisted due to limitations with how sport participation is measured. Much of the research to date has measured sport participation as binary (yes/no) or count measures. This has been especially true in survey-based research. Yet, at the same time, research has investigated youths' experiences in sport such as the influence of coaches, teammates, and parents. The ability to measure these experiences is constrained by the need to use a number of measures along with gaps in the content covered in existing measures. We propose to develop and test the Sport Experiences Measure: Children and Youth (SEM:CY) as a population survey-based measure that captures the salient aspects of youths' experience in sport. METHODS: The SEM:CY will be developed and tested across three phases. Phase I includes qualitative research with members of the sport community and engagement with an expert group to generate and obtain feedback on the initial item pool. In Phase II will recruit two consecutive samples of students from schools to complete the draft measure. Analysis will focus on assessing the items and factor structure of the measure. Factor structure will be assessed first with exploratory factor analysis and then confirmatory factor analysis. In phase III we will test the association between the SEM:CY with a measure of perceived competence, sport anxiety, and positive youth development to assess construct validity. We will also examine whether the structure of the measure varies by age or gender. DISCUSSION: The SEM:CY measure will provide a meaningful contribution to the measurement and understanding of youth sport participation. The SEM:CY can be used as a stand-alone measure to understand youth experiences in sport programs, or in combination with other health and development measures to better understand how youth sport can contribute to both positive and negative outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle