Prognostic significance of elevated serum <scp>CD</scp>44 levels in patients with oral squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Availability of reliable methods distinguishing high-risk recurrent tumours from regressive tumours prior to surgery could help in better management of the disease. This study was aimed to estimate pre-surgical serum CD44 concentration and assess the possibility of using it as a non-invasive prognostic tool in oral cancer. METHODS: ELISA was performed on pre-surgical serum samples from 64 primary oral cancer patients and 16 healthy individuals to estimate soluble CD44 levels. Immunohistochemistry was performed on parallel 64 solid tumours and 10 recurrent tumours. All patients clinically followed up for median period of 19.2 months and obtained prognostic information correlated with CD44 concentration in serum as well as in tumours. RESULTS: Serum CD44 concentration was found significantly high in patients as compared to healthy individuals (P < .001) and also in patients whose disease locally recurred as compared to those did not recur (P = 0026). High serum CD44 concentration inversely affected on patients survival (P = .032). CD44v6 staining intensity was detected significantly high in recurrent tumours as compared to primary tumours (P < .001), and it also correlated with poor survival (P < .001). Furthermore, in combination, patients with increased CD44 concentration in serum and CD44v6 expression in tumours significantly correlated with local recurrence (P < .001) and poor survival (P < .001). CONCLUSION: Our data suggest that the ELISA-based estimation of pre-surgical serum CD44 concentration could be a non-invasive reliable method distinguishing high-risk recurrent tumours which can further assist in post-surgery treatment planning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».