The phosphoinositide 3-kinase pathway and glycogen synthase kinase-3 positively regulate the activity of metal-responsive transcription factor-1 in response to zinc ions
Notice bibliographique
Résumé
Metal-responsive transcription factor-1 (MTF-1) is a metal-regulatory transcription factor essential for induction of the genes encoding metallothioneins (MTs) in response to transition metal ions. Activation of MTF-1 is dependent on the interaction of zinc with the zinc fingers of the protein. In addition, phosphorylation is essential for MTF-1 transactivation. We previously showed that inhibition of phosphoinositide 3-kinase (PI3K) abrogated Mt expression and metal-induced MTF-1 activation in human hepatocellular carcinoma (HCC) HepG2 and mouse L cells, thus showing that the PI3K signaling pathway positively regulates MTF-1 activity and Mt gene expression. However, it has also been reported that inhibition of PI3K has no significant effects on Mt expression in immortalized epithelial cells and increases Mt expression in HCC cells. To further characterize the role of the PI3K pathway on the activity of MTF-1, transfection experiments were performed in HEK293 and HepG2 cells in presence of glycogen synthase kinase-3 (GSK-3), mTOR-C1, and mTOR-C2 inhibitors, as well as of siRNAs targeting Phosphatase and TENsin homolog (PTEN). We showed that inhibition of the mTOR-C2 complex inhibits the activity of MTF-1 in HepG2 and HEK293 cells, while inhibition of the mTOR-C1 complex or of PTEN stimulates MTF-1 activity in HEK293 cells. These results confirm that the PI3K pathway positively regulates MTF-1 activity. Finally, we showed that GSK-3 is required for MTF-1 activation in response to zinc ions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».