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Enregistrement W2801606955 · doi:10.1093/sleep/zsy061.567

0568 Objective Improvement in Sleep Depth and Quality Following Initiation of Continuous Positive Airway Pressure for Obstructive Sleep Apnea

2018· article· en· W2801606955 sur OpenAlexaff
Charles Penner, Mikal Williams, Rob Ryan, Bethany Gerardy

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaSleep (system call)MedicineAnesthesiaSleep StagesContinuous positive airway pressurePolysomnographyWakefulnessNon-rapid eye movement sleepApneaElectroencephalographyAudiologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment of OSA has long been known to improve daytime sleepiness and other indices of daytime functioning (ESS, FOSQ 10/30, SAQLI). Demonstrating objective improvement of sleep depth and quality has remained elusive. The Odds Ratio Product (ORP) has recently been described as a method of objectively measuring sleep depth and quality using the relationships of the powers of different EEG frequencies in a single understandable index. The scale ranges from 0 - 2.5 with values of zero only occurring during sleep and a value of 2.5 only occurring during wakefulness. A value of 1.25 predicts an equal probability of being awake or asleep. The current investigation seeks to establish how much the ORP changes with the introduction of CPAP therapy. Forty-one adults (23 males/18 females) with OSA or UARS completed the study with a mean AHI of 33.2 ± 28.2, age 48.4 ± 11.0, BMI 35.1 ± 6.2, FOSQ 10 14.8 ± 3.2 and ESS 10.4 ± 5.0. Home sleep studies were done including EEG (Prodigy). A follow-up EEG study was done on CPAP three weeks later. ORP was calculated for all sleep stages (sleep depth) and for all stages after sleep onset (ASO-sleep quality). Mean ORP (sleep) prior to CPAP was 0.71 ± 0.24 vs 0.60±.24 during therapy (p=0.047). Mean ORP (ASO) prior to CPAP was 0.85 ± 0.29 vs 0.71 ± 0.28 during therapy (p=0.028). In 28, ORP decreased on therapy and in 13 increased. Recent data has demonstrated that ORP on consecutive nights isn’t systematically different. Arousal/awakening index (AI) prior to therapy was 27.3 ± 14.7 vs 17.5 ± 5 during therapy (p=0.0002). ORP9 (an index of arousability) decreased from 0.95 ± 0.26 to 0.87 ± 0.29 (p>0.05). Multiple linear regression analysis revealed a model with major factors being ∆ORP9 and ∆AI (R2=0.779). There was no correlation between ∆FOSQ10 or ∆ESS and ∆ORP. The ORP decreases with CPAP therapy in most patients and provides a simple objective measure of improvement of sleep depth and quality. Financial and in-kind support was provided Cerebra Health Inc and RANA Respiratory Care Group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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