Augmentation of Myc-Dependent Mitotic Gene Expression by the Pygopus2 Chromatin Effector
Notice bibliographique
Résumé
Mitotic segregation of chromosomes requires precise coordination of many factors, yet evidence is lacking as to how genes encoding these elements are transcriptionally controlled. Here, we found that the Pygopus (Pygo)2 chromatin effector is indispensable for expression of the MYC-dependent genes that regulate cancer cell division. Depletion of Pygo2 arrested SKOV-3 cells at metaphase, which resulted from the failure of chromosomes to capture spindle microtubules, a critical step for chromosomal biorientation and segregation. This observation was consistent with global chromatin association findings in HeLa S3 cells, revealing the enrichment of Pygo2 and MYC at promoters of biorientation and segmentation genes, at which Pygo2 maintained histone H3K27 acetylation. Immunoprecipitation and proximity ligation assays demonstrated MYC and Pygo2 interacting in nuclei, corroborated in a heterologous MYC-driven prostate cancer model that was distinct from Wnt/β-catenin signaling. Our evidence supports a role for Pygo2 as an essential component of MYC oncogenic activity required for mitosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».