Patterns of care and outcomes in adolescent and young adult acute lymphoblastic leukemia: a population-based study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Adolescents and young adults (AYAs, 15-39 years) with acute lymphoblastic leukemia (ALL) represent a heterogeneous population who receive care in pediatric or adult cancer settings. Using the California Cancer Registry, we describe AYA ALL patterns of care and outcomes over the past decade. Sociodemographics, treatment location, and front-line therapies administered to AYAs diagnosed with ALL between 2004 and 2014 were obtained. Cox regression models evaluated associations between ALL setting and regimen and overall survival (OS) and leukemia-specific survival (LSS) for the entire cohort, younger AYA (<25 years), and AYAs treated in the adult cancer setting only. Of 1473 cases, 67.7% were treated in an adult setting; of these, 24.8% received a pediatric ALL regimen and 40.7% were treated at a National Cancer Institute (NCI)-designated center. In multivariable analyses, front-line treatment in a pediatric (vs adult) setting (OS HR = 0.53, 95% confidence interval [CI], 0.37-0.76; LSS HR = 0.51, 95% CI, 0.35-0.74) and at an NCI/Children's Oncology Group (COG) center (OS HR = 0.80, 95% CI, 0.66-0.96; LSS HR = 0.80, 95% CI, 0.65-0.97) were associated with significantly superior survival. Results were similar when analyses were limited to younger AYAs. Outcomes for AYAs treated in an adult setting did not differ following front-line pediatric or adult ALL regimens. Our population-level findings demonstrate that two-thirds of AYAs with newly diagnosed ALL are treated in an adult cancer setting, with the majority receiving care in community settings. Given the potential survival benefits, front-line treatment of AYA ALL at pediatric and/or NCI/COG-designated cancer centers should be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle