MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801617566 · doi:10.1093/sleep/zsy061.165

0166 Daylight Saving Time Transitions and Admissions of Adolescents for Depressive Symptoms in an Inpatient Psychiatry Unit

2018· article· en· W2801617566 sur OpenAlexaffabout
Addo Boafo, Stephanie L. Greenham, Rébecca Robillard, Joseph De Koninck

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensUniversity of OttawaMental Health Research CanadaChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaylightDepression (economics)MedicinePsychiatryDemographyUnit (ring theory)PediatricsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, it has been reported that the switch back from Daylight Saving (DST) to Standard Time (ST) in the fall was associated with significant increases in admissions for major depression in psychiatric units in Copenhagen (Hansen et al. 2017). The present study attempted to determine if this phenomenon applies to adolescent admissions for depressive symptoms (DS) to a psychiatry unit in Canada. Weekly admissions (WA) to an adolescent psychiatric unit for DS were examined from 2012 to 2017 (approximatively 400 a year for a total of 2029 admissions). Preliminary time series analyses were computed with dates synchronized to each year’s DST switch dates and school periods including holiday breaks. For each one of the 5 years, there were highly significant surges in admissions with the September and January school starts and a sharp reduction in the Christmas-New Year breaks. Actually WA were significantly higher during school periods (mean=8.8) than during off school periods (mean= 6.4, t-test,p<.0001). In contrast with previous findings with adults, there was on average a noticeable but not significant reduction in WA in the weeks following the Fall switch back to ST. Conversely, there was a non-significant increase in admissions following the spring return to DST. The surge in admissions and their higher levels with schooling is not surprising given the stress involved. The trend towards a decrease following the fall switch to ST needs further exploration as it may be that the additional hour of sleep more than compensates for the reduction in afternoon light. As for the trending surge in the spring switch to DST it may be due to the potential loss of one hour of sleep consistent with the recent observations that sleep deficits are an important contributor to depression in adolescents (Tochigi et al., 2016) and/or to the return to school after the one week March Spring break that coincides. Support (If Any):

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSLEEPMême sujetAdolescent and Pediatric HealthcareTravaux en français237 207