MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801622787 · doi:10.1139/tcsme-2005-0027

A TEST RIG FOR EXPERIMENTATION ON FAULT TOLERANT CONTROL AND CONDITION MONITORING ALGORITHMS IN FLUID POWER SYSTEMS: FROM DESIGN THROUGH IMPLEMENTATION

2005· article· en· W2801622787 sur OpenAlexaffvenueabout
Nariman Sepehri, Mark Karpenko, Liang An, Suha Karam

Notice bibliographique

RevueTransactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic and Pneumatic Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid powerBenchmark (surveying)AerospaceFault (geology)ActuatorPower (physics)EngineeringComputer scienceControl engineeringReliability engineeringMechanical engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the relevant aspects of a novel experimental test facility for research on fault tolerant control design and condition monitoring of fluid power systems recently constructed at the University of Manitoba. Common faults and their effects on the operation of valve controlled hydraulic actuators, such as those found in aerospace applications, are summarized first. The manuscript then presents the main features of the test rig and the modifications made to simulate various faults. The design also incorporates techniques to easily simulate load conditions from viscous forces to complex dynamic loads. The significance of the test rig in the development of advanced condition monitoring and fault tolerant control strategies is also illustrated by the presentation of the results of some recent research work conducted using the test facility. By sharing their experience with other investigators in this active area of fluid power research, the authors hope to establish a national benchmark test facility for the objective evaluation of state-of-the-art monitoring and control strategies for fluid power systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransactions of the Canadian Society for Mechanical EngineeringMême sujetHydraulic and Pneumatic SystemsTravaux en français237 207