Cytology cell blocks are suitable for immunohistochemical testing for PD-L1 in lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: PD-L1 immunohistochemistry (IHC) testing is usually carried out on tissue blocks from core needle biopsy or surgical resections. In this study, we assessed the feasibility of using cytology cell blocks for PD-L1 IHC assay. Methods: A total of 1419 consecutive cases of non-small-cell lung cancer (NSCLC), including 371 cytology cell blocks, 809 small biopsies, and 239 surgical specimens, were included in the study. The cytology cell blocks were prepared with formalin only, methanol/alcohol only or both. PD-L1 expression was examined by staining with Dako PD-L1 IHC 22C3 pharmDx kit. A Tumor Proportion Score (TPS) was categorized as <1%, 1%-49% and ≥50% tumor cells. A total of 100 viable tumor cells were required for adequacy. Results: Of the cytology cell blocks, 92% of the specimens had an adequate number of tumor cells, not significantly different from small biopsies. The rate of TPS ≥50% differed between sample types and was observed in 42% of cytology cell blocks versus 36% of small biopsies (P = 0.04), and 29% of surgical resections (P = 0.001). The fixative methods did not affect the immunostaining, with overall PD-L1 high expression (TPS ≥50%) rates of 42% in formalin-fixed specimens versus 40% in specimens with combined fixation by methanol/alcohol and formalin (NS). The PD-L1 high expression rate was not associated with EGFR, ALK or KRAS molecular alterations. Higher stage (IV) was associated with higher PD-L1 TPS (P= 0.001). Conclusion: Our results show that when the TPS ≥50% is used as the end point, PD-L1 IHC performs well with cytology cell blocks. Cell blocks should be considered as a valuable resource for PD-L1 testing in advanced NSCLC. The clinical significance of higher PD-L1 IHC scores in cytology specimens needs to be evaluated prospectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».