Addressing Human Rights Abuses against People Who Use Drugs: A Critical Role for Human Rights Treaty Bodies and Special Procedures
Notice bibliographique
Résumé
Since the 1980s, United Nations (UN) Member States have seen issues of drug policy predominantly as problems of law enforcement and security, alienated from other UN priorities, including human rights. However, developments in the UN and global challenges, like HIV/AIDS have made have made it more difficult to separate drug policy from its impact on the health and human rights of people who use drugs, particularly drug dependent people. As a result, several UN and human rights bodies have all begun to include human rights considerations in their policy documents. Despite these positive developments, the UN human rights system lags behind and UN human rights bodies fall short in addressing human rights violations against people who use drugs. To remedy this shortfall, this article first explains the need for new guidelines on drug policy and human rights by describing the impact of drug policy on human rights and the ways in which UN human rights bodies have thus far failed to adequately address violations suffered by people who use drugs. The authors join other international organizations and activists calling for the adoption of the guidelines (a human rights impact assessment tool) to provide the UN human rights treaty bodies and special procedures with clear guidance on how to assess drug policy issues through the prism of international human rights standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,193 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,084 |
| Communication savante | 0,033 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,050 | 0,085 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».