Increased Iron Deposition on Brain Quantitative Susceptibility Mapping Correlates with Decreased Cognitive Function in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
The excessive accumulation of iron in deep gray structures is an important pathological characteristic in patients with Alzheimer's disease (AD). Quantitative susceptibility mapping (QSM) is more specific than other imaging-based iron measurement modalities and allows noninvasive assessment of tissue magnetic susceptibility, which has been shown to correlate well with brain iron levels. This study aimed to investigate the correlations between the magnetic susceptibility values of deep gray matter nuclei and the cognitive functions assessed by mini-mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment (MoCA) in patients with mild and moderate AD. Thirty subjects with mild and moderate AD and 30 age- and sex-matched healthy controls were scanned with a 3.0 T magnetic resonance imaging (MRI) scanner. The magnetic susceptibilities of the regions of interest (ROIs), including caudate nucleus (Cd), putamen (Pt), globus pallidus (Gp), thalamus (Th), red nucleus (Rn), substantia nigra (Sn), and dentate nucleus (Dn), were quantified by QSM. We found that the susceptibility values of the bilateral Cd and Pt were significantly higher in AD patients than the controls ( P < 0.05). In contrast, bilateral Rn had significantly lower susceptibility values in AD than the controls. Regardless of gender and age, the increase of magnetic susceptibility in the left Cd was significantly correlated with the decrease of MMSE scores and MoCA scores ( P < 0.05). Our study indicated that magnetic susceptibility value of left Cd could be potentially used as a biomarker of disease severity in mild and moderate AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».