Color Vision Impairment Differentiates Alzheimer Dementia From Dementia With Lewy Bodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dementia with Lewy bodies (DLB) is frequently misdiagnosed for Alzheimer dementia (AD), especially in its earlier stages. We characterized color vision impairment (CVI) in patients with DLB versus patients with AD to determine its usefulness in improving accuracy of early diagnosis. METHODS: We retrospectively reviewed charts of patients with AD, DLB, and patients with mild cognitive impairment suspected to be in the prodromal phase of DLB (pro-DLB) or prodromal phase of AD (pro-AD). All patients underwent an online 15-hue color vision arrangement test. RESULTS: Fifty-two patients were included in this study with a median age of 77 years, of which 44% were female. No significant differences in gender, age, or Montreal Cognitive Assessment existed among patients with AD (n = 15), pro-AD (n = 5), pro-DLB (n = 8), and DLB (n = 24). Of the 52 patients, 4 (2 AD, 1 DLB, and 1 pro-AD) had CVI history from a young age and were excluded from final analyses. New-onset CVI prevalence differed significantly based on diagnosis: patients with pro-AD (20%), patients with AD (15%), patients with pro-DLB (38%), and patients with DLB (78%, P < .001). In a stepwise multivariate logistic regression analysis to determine factors associated with CVI, "diagnosis type" as a binary variable (DLB or pro-DLB vs AD or pro-AD) was the only variable retained in the model (odds ratio = 9.8 [95% CI: 2.3-42.1], P < .001). CONCLUSIONS: Color vision impairment in patients with DLB showed a prevalence similar to the core features of DLB (∼80%) and can be supportive to a diagnosis of DLB versus AD. Pending prospective confirmation of our findings, simple online color vision testing could be incorporated into multivariate diagnostic tools to possibly improve accuracy of early diagnosis of DLB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».