Benefit-risk of Patients' Online Access to their Medical Records: Consensus Exercise of an International Expert Group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients' access to their computerised medical records (CMRs) is a legal right in many countries. However, little is reported about the benefit-risk associated with patients' online access to their CMRs. OBJECTIVE: To conduct a consensus exercise to assess the impact of patients' online access to their CMRs on the quality of care as defined in six domains by the Institute of Medicine (IoM), now the National Academy of Medicine (NAM). METHOD: A five-round Delphi study was conducted. Round One explored experts' (n = 37) viewpoints on providing patients with access to their CMRs. Round Two rated the appropriateness of statements arising from Round One (n = 16). The third round was an online panel discussion of findings (n = 13) with the members of both the International Medical Informatics Association and the European Federation of Medical Informatics Primary Health Care Informatics Working Groups. Two additional rounds, a survey of the revised consensus statements and an online workshop, were carried out to further refine consensus statements. RESULTS: Thirty-seven responses from Round One were used as a basis to initially develop 15 statements which were categorised using IoM's domains of care quality. The experts agreed that providing patients online access to their CMRs for bookings, results, and prescriptions increased efficiency and improved the quality of medical records. Experts also anticipated that patients would proactively use their online access to share data with different health care providers, including emergencies. However, experts differed on whether access to limited or summary data was more useful to patients than accessing their complete records. They thought online access would change recording practice, but they were unclear about the benefit-risk of high and onerous levels of security. The 5-round process, finally, produced 16 consensus statements. CONCLUSION: Patients' online access to their CMRs should be part of all CMR systems. It improves the process of health care, but further evidence is required about outcomes. Online access improves efficiency of bookings and other services. However, there is scope to improve many of the processes of care it purports to support, particularly the provision of a more effective interface and the protection of the vulnerable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,253 | 0,252 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».