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Enregistrement W2801640456 · doi:10.1055/s-0038-1641202

Benefit-risk of Patients' Online Access to their Medical Records: Consensus Exercise of an International Expert Group

2018· article· en· W2801640456 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueYearbook of Medical Informatics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensCentre for Family MedicineWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth informaticsDelphi methodViewpointsHealth careQuality (philosophy)MedicineMEDLINEFamily medicineMedical educationComputer sciencePublic healthPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients' access to their computerised medical records (CMRs) is a legal right in many countries. However, little is reported about the benefit-risk associated with patients' online access to their CMRs. OBJECTIVE: To conduct a consensus exercise to assess the impact of patients' online access to their CMRs on the quality of care as defined in six domains by the Institute of Medicine (IoM), now the National Academy of Medicine (NAM). METHOD: A five-round Delphi study was conducted. Round One explored experts' (n = 37) viewpoints on providing patients with access to their CMRs. Round Two rated the appropriateness of statements arising from Round One (n = 16). The third round was an online panel discussion of findings (n = 13) with the members of both the International Medical Informatics Association and the European Federation of Medical Informatics Primary Health Care Informatics Working Groups. Two additional rounds, a survey of the revised consensus statements and an online workshop, were carried out to further refine consensus statements. RESULTS: Thirty-seven responses from Round One were used as a basis to initially develop 15 statements which were categorised using IoM's domains of care quality. The experts agreed that providing patients online access to their CMRs for bookings, results, and prescriptions increased efficiency and improved the quality of medical records. Experts also anticipated that patients would proactively use their online access to share data with different health care providers, including emergencies. However, experts differed on whether access to limited or summary data was more useful to patients than accessing their complete records. They thought online access would change recording practice, but they were unclear about the benefit-risk of high and onerous levels of security. The 5-round process, finally, produced 16 consensus statements. CONCLUSION: Patients' online access to their CMRs should be part of all CMR systems. It improves the process of health care, but further evidence is required about outcomes. Online access improves efficiency of bookings and other services. However, there is scope to improve many of the processes of care it purports to support, particularly the provision of a more effective interface and the protection of the vulnerable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle