Current Views on Dopaminergic Drugs Affecting Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For more than three decades, it has been known that manipulation of dopaminergic system could affect glucose homesotasis in experimental animals. The notion that glucose homeostasis in human might be influenced by dopaminergic drugs has attracted a great deal of attention in the past two decades. In spite of rapid advancements in revealing involvement of dopaminergic neurotransmission in insulin release, glucose up-take and pancreatic beta cell function in general through centrally and peripherally controlled mechanisms, there are discrepancies among observations on experimental animals and human subjects. CONCLUSION: With the expansion of pharmacotherapy in psychotic conditions, depression and endocrine abnormalities along with a sharp increase in prevalence of type two diabetes and disturbances of glucose homeostasis as a major risk factor for many cardiovascular complications and associated mortalities; it seems a critical analysis of recent investigations on drugs which act as agonists or antagonists of dopaminergic receptors in various tissues and organs may provide better insight into how safe and efficient these medicines could be prescribed. Furthermore, the other main objective of present review is to compare clinical data on significance of changes in blood glucose and insulin levels during short term and after long term treatment with these agents. This in turn would be beneficial for determining adequate strategies to combat or to avoid adverse effects associated with dopaminergic drug therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».