Psychometric properties of the Zephyr bioharness device: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Technological development and improvements in Wearable Physiological Monitoring devices, have facilitated the wireless and continuous field-based monitoring/capturing of physiologic measures in healthy, clinical or athletic populations. These devices have many applications for prevention and rehabilitation of musculoskeletal disorders, assuming reliable and valid data is collected. The purpose of this study was to appraise the quality and synthesize findings from published studies on psychometric properties of heart rate measurements taken with the Zephyr Bioharness device. METHODS: We searched the Embase, Medline, PsycInfo, PuMed and Google Scholar databases to identify articles. Articles were appraised for quality using a structured clinical measurement specific appraisal tool. Two raters evaluated the quality and conducted data extraction. We extracted data on the reliability (intra-class correlation coefficients and standard error of measurement) and validity measures (Pearson/Spearman's correlation coefficients) along with mean differences. Agreement parameters were summarised by the average biases and 95% limits of agreement. RESULTS: A total of ten studies were included: quality ratings ranged from 54 to 92%. The intra-class correlation coefficients reported ranged from 0.85-0.98. The construct validity coefficients compared against gold standard calibrations or other commercially used devices, ranged from 0.74-0.99 and 0.67-0.98 respectively. Zephyr Bioharness agreement error ranged from - 4.81 (under-estimation) to 3.00 (over-estimation) beats per minute, with varying 95% limits of agreement, when compared with gold standard measures. CONCLUSION: Good to excellent quality evidence from ten studies suggested that the Zephyr Bioharness device can provide reliable and valid measurements of heart rate across multiple contexts, and that it displayed good agreements vs. gold standard comparators - supporting criterion validity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle