Microwave‐mediated synthesis of zinc oxide nanoparticles: a therapeutic approach against Malassezia species
Notice bibliographique
Résumé
A successful protocol was developed to aid in the reduction in dandruff‐causing fungi, namely Malassezia globasa and Malassezia furfur . Both the species were isolated from volunteers aged between 20 and 22 suffering from dandruff, cultured ex vivo, and tested against the presence of synthesised zinc oxide nanoparticles (ZnNP). Direct microscopy, scanning electron microscopy (SEM), and biochemical assays specific to Malassezia species were conducted to identify dandruff‐causing fungal species. Microwave‐mediated synthesis of ZnNP was performed and characterised by UV–vis, X‐ray diffraction, and SEM. The nanoparticles were tested against both Malassezia species and proved highly effective in inhibiting these fungi, although M. furfur was more susceptible than M. globosa . An optimum amount of 100 ppm was found to be sufficient to work as an antifungal agent. Synergistic effects of ZnNP with commercial shampoos were tested, and the result showed enhanced antifungal effects. To mimic the natural biofilm formed by these species on human skin, the formation of fungal biofilm was allowed on polystyrene coverslips. ZnNP was effective in eradication biofilm. Since zinc is an essential mineral for all living organism and is considered as biocompatible, the synthesised nanomaterials can be used in the formulation of antidandruff shampoos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».