14 Measuring the factors associated with the occupational wellbeing of nurses who provide palliative and end of life care
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Despite the global strides made in palliative and hospice care, organisational challenges continue to negatively impact the accessibility to care and adequacy of pain and symptom management for patients and their family members. Nurses play a fundamental role in advocating for and providing high-quality palliative and end of life care, however, there is limited understanding of their occupational wellbeing. The purpose of this presentation is to explore the occupational resources and demands in palliative nursing practice through the development and psychometric evaluation of the Palliative Care Nursing-Job Resources (PCN-JR) Scale and Palliative Care Nursing- Job Demands (PCN-JD) Scale. Methods This study used a three-phase process of instrument development and psychometric evaluation within a province-wide cross-sectional design. Phase 1 involved a thematic analysis of qualitative data, palliative expert consultation, and a content validation index in the development of a 64-item PCN-JR Scale and 72-item PCN-JD Scale. Phase 2 consisted of a pilot survey of 55 nurses and use of item discrimination analysis to estimate internal consistency reliability and reduce the length of each scale. Exploratory factor analysis was used in Phase 3 to further test the modified scales in a province-wide survey of n=377 nurses who provide palliative and end of life care. Result Exploratory factor analysis of the 32 items related to palliative job resources favoured an 8-factor structure, accounting for 62% of the variance, Cronbach’s alpha 0.90. The 36 items related to palliative job demands favoured an 8-factor structure, accounting for 61% of the variance, Cronbach’s alpha 0.93. Discussion The Palliative Care Nursing-Job Resources (PCN-JR) Scale and Palliative Care Nursing- Job Demands (PCN-JD) Scale are valid and reliable, and have broad applicability to better understand the occupational wellbeing of palliative care nurses. Further research is necessary to further evaluate their psychometric properties from a national and international perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».