Cognitive changes following multiple-modality exercise and mind-motor training in older adults with subjective cognitive complaints: The M4 study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We investigated the effects of multiple-modality exercise with additional mind-motor training on cognition in community-dwelling older adults with subjective cognitive complaints. METHODS: Participants (n = 127, mean age 67.5 [7.3] years, 71% women) were randomized to receive 45 minutes of multiple-modality exercise with additional 15 minutes of either mind-motor training (M4, n = 63) or control (balance, range of motion and breathing exercises [M2, n = 64]). In total, both groups exercised 60 minutes/day, 3 days/week, for 24 weeks. Standardized global cognitive functioning (GCF), concentration, reasoning, planning, and memory were assessed at 24 weeks and after a 28-week no-contact follow-up. RESULTS: There were no significant differences in the study primary outcomes. The M4 group, however, showed trends for greater improvements in GCF and memory (both, P = .07) compared to the M2 group at 24 weeks. Significant differences between group in GCF (P = .03) and memory (P = .02) were observed after the 28-week no-contact follow-up favouring the M4 group. DISCUSSION: Additional mind-motor training did not impart immediate greater benefits to cognition among the study participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».