Is There a Need for Stewardship or is Killing Weeds Good Enough?
Notice bibliographique
Résumé
Since the introduction of glyphosate resistant (GR) soybean cultivars in 1996, GR crop have become the most rapidly and globally accepted agronomic practice in the history of agriculture (Anonymous 2007; Service 2007). In the United States (US), more than one billion cumulative acres of genetically engineered (GE) crops have been planted with most of these represented by GR crops (Gianessi 2005; Anonymous 2007; Service 2007; Gianessi 2008). Monsanto reported that their 2006 market share of glyphosate resistant crops (GRC) included 71.6 million acres of the soybean area, 34 million acres of corn, 11 .3 million acres of cotton, and 5.7 million acres of canola in the US and Canada (Anonymous 2006b). They anticipate that their GRC market share in US corn will approach 60 million acres by 2010 (Anonymous 2006a). In Iowa, GR soybeans are planted on an estimated 97% of the acres and GR corn is approaching 75% of the acres. All of the GR crops likely receive at least one and more often, two or more applications of glyphosate for weed control. Growers like the perception of simplicity and convenience of the GR-based crop systems, the consistent control of weeds and the lack of crop injury from glyphosate. However, despite the appearance of a successful weed control program, the soybean producer often fails to recognize the cost of simplicity and convenience: given the widespread adoption of GR crop systems, weed populations are changing and there is a critical need to include glyphosate stewardship in GR crop systems. The concurrent use of glyphosate in GRCs has resulted in the evolution of weeds that are resistant to glyphosate (Figure 1). There are now 14 different weed species that have glyphosate resistant biotypes (Heap 2004). Nine glyphosate resistant weed species have been identified in the US and six were confirmed glyphosate resistant since 2004. Importantly, it is apparent that weed populations are evolving resistance to glyphosate at an increasing rate. While alternative herbicides may still be effective and provide control of the glyphosate resistant weeds, resistance to many of the alternative herbicides also exists. Currently 183 herbicide resistant weed species are identified and many of these weeds are found in Iowa (Heap 2004). Thus it is critical to understand the implications of current weed control practices on future weed problems and assess the need to implement stewardship proactively to protect the sustainability of GRCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».