MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2801668380 · doi:10.5539/ies.v11n5p14

Preparation of a Learning Module for Entrepreneurship Course at Economic Education Study Program of Faculty of Teacher Training and Education Sriwijaya University

2018· article· en· W2801668380 sur OpenAlex
Firmansyah Firmansyah, Rusmin Rusmin

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Education Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVocational and Entrepreneurial Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipSyllabusMathematics educationCreativityMindsetSubject (documents)CurriculumSociologyComputer sciencePsychologyPedagogyBusinessArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to prepare teaching materials in the form of entrepreneurship learning module to be used as a handbook in the classroom learning process. Entrepreneurship lecture of study program at FKIP UNSRI has various material differences delivered in lecturing activity. One of the objectives to be achieved in this study was to obtain a general description of the entrepreneurship learning materials that should be the subject. 14 materials obtained from the results of data processing from questionnaires given to lecturers of entrepreneurship courses were as follows: the scope of entrepreneurship, determination of ideas and entrepreneurial opportunities, business plan, innovation and creativity in entrepreneurship, the concept of management in entrepreneurship, marketing strategy and the concept of Break Event Point (BEP), subject of entrepreneurial ethics, entrepreneurial mindset, competitive strategy, motivation theory in entrepreneurship, risk management of customer behavior and the path to successful entrepreneurship. The materials obtained from this data processing were then used as a guide for the preparation of entrepreneurship learning modules starting from the preliminary study, in the form of needs analysis of the learning module and found out that entrepreneurship learning module needed to be prepared to support the achievement of learning objectives. The next step was to map the module based on the syllabus to obtain the title of the module developed, followed by the preparation of the opaque module and the module writing stages containing the introductory section (introduction, table of contents, list of figures, list of tables, description, module usage guide, glossary), section of learning materials (14 Materials) and references. Finally the entrepreneurship learning module for the students was prepared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,360
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle