The impact of intimate partner violence on women's contraceptive use: Evidence from the Rakai Community Cohort Study in Rakai, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
A systematic review of longitudinal studies suggests that intimate partner violence (IPV) is associated with reduced contraceptive use, but most included studies were limited to two time points. We used seven waves of data from the Rakai Community Cohort Study in Rakai, Uganda to estimate the effect of prior year IPV at one visit on women's current contraceptive use at the following visit. We used inverse probability of treatment-weighted marginal structural models (MSMs) to estimate the relative risk of current contraceptive use comparing women who were exposed to emotional, physical, and/or sexual IPV during the year prior to interview to those who were not. We accounted for time-fixed and time-varying confounders and prior IPV and adjusted standard errors for repeated measures within individuals. The analysis included 7923 women interviewed between 2001 and 2013. In the weighted MSMs, women who experienced any form of prior year IPV were 20% less likely to use condoms at last sex than women who had not (95% CI: 0.12, 0.26). We did not find evidence that IPV affects current use of modern contraception (RR: 0.99; 95% CI: 0.95, 1.03); however, current use of a partner-dependent method was 27% lower among women who reported any form of prior-year IPV compared to women who had not (95% CI: 0.20, 0.33). Women who experienced prior-year IPV were less likely to use condoms and other forms of contraception that required negotiation with their male partners and more likely to use contraception that they could hide from their male partners. Longitudinal studies in Rakai and elsewhere have found that women who experience IPV have a higher rate of HIV than women who do not. Our finding that women who experience IPV are less likely to use condoms may help explain the relation between IPV and HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».