Truthful Double Auction for Joint Internet of Energy and Profit Optimization in Cognitive Radio Networks
Notice bibliographique
Résumé
With the development of cognitive radio networks in recent years, spectrum utilization has been enhanced, as secondary users can lease under-utilized spectrum from the spectrum owners. Spectrum is allocated through auctions in wireless communication networks. The auction can provide benefits for both primary users and secondary users. Existing auction mechanisms for spectrum are mainly based on interference graphs and consider the heterogeneity of spectrums only to a minimal degree. The economic efficiency of the auction is usually neglected due to the focus on improving spectrum utilization. In this paper, we consider a signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) constrained interference model; this model is more realistic as users can simultaneously communicate as long as their requirements SINRs are satisfied. We propose a truthful profit maximization double auction mechanism to improve the benefit of networks with low energy. At the same time, security concerns are guaranteed because buyers and sellers make their true critical decision, i.e., they cannot improve their utility by misreporting their asks and bids. Moreover, our proposed novel auction mechanism is individually rational and budget-balanced. The experiments demonstrate that our auction mechanism efficiently increases the number of winners and improves the auctioneer's profit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».