Insiders’ Insight: Discrimination against Indigenous Peoples through the Eyes of Health Care Professionals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Discrimination in the health care system has a direct negative impact on health and wellbeing. Experiences of discrimination are considered a root cause for the health inequalities that exist among Indigenous peoples. Experiences of discrimination are commonplace, with patients noting abusive treatment, stereotyping, and a lack of quality in the care provided, which discourage Indigenous people from accessing care. This research project examined the perspectives of health care providers and decision-makers to identify what challenges they see facing Indigenous patients and families when accessing health services in a large city in southern Ontario. Discrimination against Indigenous people was identified as major challenges by respondents, noting that it is widespread. This paper discusses the three key discrimination subthemes that were identified, including an unwelcoming environment, stereotyping and stigma, and practice informed by racism. These findings point to the conclusion that in order to improve health care access for Indigenous peoples, we need to go beyond simply making health services more welcoming and inclusive. Practice norms shaped by biases informed by discrimination against Indigenous people are widespread and compromise standards of care. Therefore, the problem needs to be addressed throughout the health care system as part of a quality improvement strategy. This will require not only a significant shift in the attitudes, knowledge, and skills of health care providers, but also the establishment of accountabilities for health care organizations to ensure equitable health services for Indigenous peoples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle