Older Patients’ Perspectives on Quality of Serious Illness Care in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite increased focus on measuring and improving quality of serious illness care, there has been little emphasis on the primary care context or incorporation of the patient perspective. OBJECTIVE: To explore older patients' perspectives on the quality of serious illness care in primary care. DESIGN: Qualitative interview study. PARTICIPANTS: Twenty patients aged 60 or older who were at risk for or living with serious illness and who had participated in the clinic's quality improvement initiative. METHODS: We used a semistructured, open-ended guide focusing on how older patients perceived quality of serious illness care, particularly in primary care. We transcribed interviews verbatim and inductively identified codes. We identified emergent themes using a thematic and constant comparative method. RESULTS: We identified 5 key themes: (1) the importance of patient-centered communication, (2) coordination of care, (3) the shared decision-making process, (4) clinician competence, and (5) access to care. Communication was an overarching theme that facilitated coordination of care between patients and their clinicians, empowered patients for shared decision-making, related to clinicians' perceived competence, and enabled access to primary and specialty care. Although access to care is not traditionally considered an aspect of quality, patients considered this integral to the quality of care they received. Patients perceived serious illness care as a key aspect of quality in primary care. CONCLUSIONS: Efforts to improve quality measurement and implementation of quality improvement initiatives in serious illness care should consider these aspects of care that patients deem important, particularly communication as an overarching priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».