Interleukin-6 levels in the serum and saliva of patients with oral lichen planus compared with healthy controls: a meta-analysis study
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-6 (IL-6) is a cytokine that contributes to the pathogenesis of oral lichen planus (OLP). The aim of this meta-analysis study is the evaluation of IL-6 levels in the serum and saliva of patients with OLP compared with healthy controls. We searched the studies in 5 databases: PubMed/Medline, Scopus, ScienceDirect, Web of Science, and Cochrane Library, from 1983 to Oct 31, 2016. Eleven studies were analysed for the meta-analysis study. The reviewers independently evaluated the quality of each included study using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). A random-effects meta-analysis, using Comprehensive Meta-Analysis software version 2.0, was used to reflect the variation in studies. Heterogeneity between estimates was evaluated by the Q and I2 statistics and for the Q statistic; heterogeneity was considered for p < 0.1. Eleven studies included 529 OLP patients and 333 healthy controls. The review identified two different biomaterials used for IL-6 assays: saliva and serum. The mean quality score of eleven studies was 7 (high quality). Estimates pooled from 6 studies showed significant high saliva IL-6 levels in OLP patients compared with healthy controls (the standardised difference in means (SDM) = 4.534, 95% CI = 1.915-7.153, p = 0.001). Also, estimates pooled from 7 studies showed significantly high serum IL-6 levels in OLP patients compared with healthy controls (SDM = 1.482, 95% CI = 0.524-2.439, p = 0.002). The higher levels of IL-6 in saliva compared with serum suggest that measurement of this marker in saliva may be more useful than serum for diagnostic and therapeutic aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».