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Enregistrement W2801685203 · doi:10.1094/asbcj-2017-3638-01

The Bitter, Twisted Truth of the Hop: 50 Years of Hop Chemistry

2017· article· en· W2801685203 sur OpenAlexaff
Patrick L. Ting, David Ryder

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Brewing Chemists · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueHops Chemistry and Applications
Établissements canadiensMiller Group (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHop (telecommunications)BrewingFlavorComputer scienceCraftChemistryBiochemical engineeringNanotechnologyFood scienceMaterials scienceTelecommunicationsEngineeringFermentationArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last century, the brewer's archetype of hop chemistry, hopping technology, hop utilization, and hop flavor has substantially transformed. During the 1950s Miller Brewing Company began pioneering work to unravel some of the mysteries of hop chemistry. This work, combined with research findings from various other groups throughout the world, revolutionized the industry. Such realizations of hop chemistry and hop technology in addition to the widening array and understanding of aromatic hop varieties allow the modern practical brewer a diverse palette of hopping choices to ensure production of highly consistent, flavorful, quality beers. Today, brewers may artfully and innovatively craft beers with enhanced properties such as light stability, increased foamability/ head retention, enriched hop flavors, optimized beer mouthfeel, increased hop utilization, and improved microbial and flavor stability. This paper guides the reader through a history of hop chemistry, revealing the “bitter, twisted truth of the hop” from the discovery of hop acids and their transformations to the many innovations that led to the development of advanced hops and novel hop products necessary for the successful development of new and novel beer brands of consistent quality in a large brewery scenario. This paper also provides a framework from which the smaller, craft brewer can take advantage of the more recent developments in hop chemistry to gain enhanced quality, consistency, economy, and novelty moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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