Co-integration Test: An Application to Selected Sorghum Markets in Sudan
Notice bibliographique
Résumé
An attempt was made in the study to understand the nature of the market integration. The study was based mainly on monthly wholesale price of sorghum in four market locations; namely Khartoum, Elobied, Gdarif and Damazin. Sorghum wholesale price series was used for the period from January 2012 to December 2016. Unit root test, Johnson co-integration test and Error Correction model were used to disclose stationary series, the long run relationship and short run relationship between these markets, respectively. The result showed that, long run relationship was indicated between all pairs of markets, except between Khartoum and Elobied market (consumption or deficit market). Long run equilibrium indicated adjustment to surplus markets (Gadarief and Damazin). This result may be interpreted by the fact that these markets are connected by good communication and transportation. From ECM model, Wholesale sorghum prices in all markets (higher price) quickly fall back towards Gadarif market whereas Gadarif adjusts back to Khartoum. Also, higher wholesale prices in Damazin quickly fall back towards all markets. There is short run causality running from: Gadarif and Damazin to Khartoum, Gadarif to Elobied and Khartoum to Damazin market. Long run equilibrium indicated adjustment to surplus markets (Gadarief and Damazin).This result may be reflected to good communication and transportation between the markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».