Notice bibliographique
Résumé
Today, in many countries, looking for government information, filing taxes, renewing a driver’s license, obtaining a certificate and notifying of a new address anytime, anywhere are becoming mundane online operations. For the satisfaction of their constituents, local governments are striving to deliver more effective and efficient online services through the use of innovative information and communications technologies. E-government also known as “digital government” can be defined as the civil and political conduct of government using information and communication technologies (ICT) (McIver & Elmagarmid, 2002). The most accepted picture of e-government is that of a provider of online services to citizen (G2C), businesses (G2B) and the administration (G2G). The real value of an e-government rests on the effectiveness of its programs, the broad availability of its enhanced online services, the satisfaction of customers and the tangible savings in time, money and human resources (Koné, 2005). E-government expansion and adoption by communities, citizens, businesses, and public administrations in most countries is generally seen as a four-step process: presence phase, interaction phase, transaction phase, and transformation phase. The goal of the last transformation phase is to integrate several internal services at the vertical and horizontal levels, into a one-stop, whole-of-government with innovative services operating seamlessly across departments, agencies and programs. To address the problems of seamless integration and interoperability (D’Auray, 2001), some actors in e-government are experimenting with the semantic Web promoted by Tim Berners-Lee (Berners-Lee et al., 1999, 2001), Web service technologies (McIlraith et al., 2001) as well as service oriented architecture (SOA) as a means for achieving integration and inter-operation in the service transformation phase. Scope and Structure of the article This chapter aims at presenting the semantic Web technology applied to the transformation and advancement of e-government. After this introduction in the first section, we expose in the second section the nature of the semantic Web and e-government. Then, we explain in the fourth section, how semantic Web technologies can contribute to solving known issues in the transformation of e-government. Given this background, we are able to propose a simple illustration of our ideas: Web services and semantic Web-based architectures within the e-government project of Québec, Canada. We then give a glimpse of some future trends in the fourth section and the conclusion in the fifth and last section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».