Implementing quantum algorithms on temporal photonic cluster states
Notice bibliographique
Résumé
Implementing quantum algorithms is essential for quantum computation. We study the implementation of three quantum algorithms on a two-dimensional temporal continuous-variable cluster state. We first review the generation of temporal cluster states and the implementation of gates using the measurement-based model. Alongside this we discuss methods to introduce non-Gaussianity into the cluster states. The first algorithm we consider is Gaussian boson sampling in which only Gaussian unitaries need to be implemented. Taking into account the fact that input states are also Gaussian, the errors due to the effect of finite squeezing can be partially corrected and a high fidelity can be achieved, provided a moderate amount of online squeezing is available. This helps to construct a large Gaussian boson sampling machine. The second algorithm is the continuous-variable instantaneous quantum polynomial circuit in which one needs to implement non-Gaussian gates, such as the cubic phase gate. We discuss several methods of implementing the cubic phase gate and fit them into the temporal cluster state architecture. The third algorithm is the continuous-variable version of Grover's search algorithm, the main challenge of which is the implementation of the inversion operator. We propose a method to implement the inversion operator by injecting a resource state into a teleportation circuit. The resource state is simulated using the Strawberry Fields quantum software package.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».