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Enregistrement W2801694943 · doi:10.15210/p31.v1i8.13301

Onde são/estão os ossos...

2018· article· pt· W2801694943 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueParalelo 31 · 2018
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueMemory, Trauma, and Testimony
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesExhibitionArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O presente ensaio visual foi desenvolvido por Michel Peterson e Christian Peterson para a Revista Paralelo 31. As imagens e textos fizeram parte do conteúdo da Exposição Internacional no espaço expositivo A Sala, no Centro de Artes da UFPEL em maio de 2017. O ensaio propõe uma imersão numa pequena parte de conteúdo textual e imagético vasto, que já foi levantado pelo projeto de pesquisa do ROBAA (Roads of Bones And Ashes / A estrada dos ossos e das cinzas). Esta composição apresenta-se como um convite à reflexão, de uma perspectiva geopoética que, com grupo multidisciplinar, propõe problematizar os genocídios contemporâneos e seus apagamentos.Helene Sacco Where are/lie the bones...This visual essay was developed by Michel Peterson and Christian Peterson for the periodical Paralelo 31. The images and texts are from an international exhibition which took place at the gallery space A Sala, located at the Centro de Artes of the Federal University of Pelotas-UFPel, Brazil, in May of 2017. The visual essay proposes to immerse us in a small part of the vast pool of texts and images, which have been gathered through the research project ROBAA (Roads of Bones And Ashes ). This composition, presented as an invitation towards reflection that, with a multidisciplinary group, proposes to put a geopolitical perspective on contemporary genocydes and their obliteration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,294
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle